Data is the new science. Big Data holds the anwsers.
Pat Gelsinger (CEO von Intel)
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Die Entwicklung und Umsetzung von komplizierten Datenvisualisierungen stellt für Unternehmen aller Branchen eine große Herausforderung dar.
Berichte, die über mehrere Seiten gehen und nicht die gewünschte Wirkung erzielen, nämlich aus Daten Wissen zu generieren, sind nicht sinnvoll. Die Betrachter:innen sollen auf einem Blick auf deren Pad die Informationen erkennen können, die sie für ihre Entscheidungen brauchen.
Dazu brauchen Sie einen Partner, der einerseits Expertise in diesem Bereich aufgebaut hat und andererseits genau auf die spezifischen Bedürfnisse Ihres Unternehmens eingehen kann.
Spezifische Visualisierungstechniken für Big Data Word Clouds, Symbol Maps, Verbindungsmatrix, Timeline, Tachometer, Sankey-Diagramme, Sequences Sunburst etc. sind nur einige Möglichkeiten.
Traditionelle Visualisierungstechniken Linien-, Balken-, Tortendiagramme und Heat Maps eignen sich sowohl für das klassische Business Intelligence als auch für moderne Big Data Veranschaulichungen.
Data Science Datenanalyse ist die Basis für die Verknüpfung von Big Data und Kundendaten. Nur so kann man die notwendigen Erkenntnisse erzielen, die für den wirtschaftlichen Mehrwert Ihrer Daten sorgen.
Über mich
Dr. Ari Arif Data Scientist - Dashboard Creator
Promovierter Betriebswirt - Wirtschaftsuniversität Wien Dozent an der IU - Internationale Hochschule, Deutschland
Einige berufliche Stationen: MicroStrategy – Österreich PricewaterhouseCoopers – Deutschland BearingPoint – Österreich Etixpert Consulting – Österreich
